出展企業一覧
出展企業紹介
Fixstars Amplify Cooperation
株式会社Fixstars Amplify
- ブース番号
- D-08
- 出展の見どころ
- 【材料開発の革新を実現する量子技術×AI融合ソリューション】
Fixstars Amplifyは、東京大学・津田研究室が提案したFMQA(機械学習と量子アニーリング・イジングマシンを融合したブラックボックス最適化)技術を活用し、材料開発の効率を飛躍的に向上。従来手法と比較して実験・シミュレーション回数を大幅削減し、開発期間とコストの削減を実現します。1,000社以上の利用実績がある Fixstars Amplify を活用して、貴社の材料開発DXを強力支援。ブースでは実際の適用事例とデモンストレーションをご覧いただけます。
- 出展カテゴリ
- AI・IoT:AI/IoT
研究開発DX:DX of Research & Development
製造・生産技術DX:DX of Manufacture and Production Engineering
インフラ・建築向け材料:Infrastructure, materials for architecture
エレクトロニクス材料:Electronics material
カーボンニュートラル・GX:Carbon-neutral/GX
機能性ゴム・エラストマー:Functional Rubber/Elastomer
機能性色素:Functional Pigment
機能性樹脂:Functional Polymer
機能性食品原料・添加剤:Functional food ingredients/Additives
機能性繊維:Functional Fiber
機能性フィルム:Functional Film
光学用微粒子:Optical Particulates
再生医療・遺伝子技術:Regenerative medicine/Genetic modification
産業・医療ガス・特殊高圧ガス: Industrial/Medical/Specified High pressure Gas
システム・データベース・ソフトウェア:System/Database/Software
自動車材料:Materials of Automobile
蒸留精製:Distillation/Purification
触媒・触媒技術:Catalyst
生分解性プラスチック:Biodegradable plastic
潜熱・蓄熱・耐熱性材料:Material of Latent heat/Heat accumulation/Heat resistant
染料・顔料・印刷インキ:Dye/Pigment/Printing Ink
炭素繊維:Carbon Fiber
ナノカーボン:Nano Carbon
農薬・肥料・農業資材:Pesticides/Fertillizer/Agricultural material
バイオ製品・技術:Biotechnology
バイオマス:Biomass
光制御技術:Optical control technology
微粒化・粉体技術:Atomization/Powder technology
ファインセラミックス:Fine Ceramics
複合材料:Composite material
フッ素化技術:Fluorinated technology
ヘルスケア材料:Material of Healthcare
水処理薬剤・水処理技術:Water treatment agent
リサイクルプラスチック:Recycle plastics
ロジスティクス(物流・倉庫):Logistics
スタートアップ:Startup company
その他:Others

出展社セミナー
2025年11月28日(金)
【実験・シミュレーション回数 大幅削減】材料開発を加速するブラックボックス最適化の最前線
最適な配合比率や製造条件の探索など、多くの試行錯誤を要する材料開発プロセスを、最先端の最適化技術で革新しませんか。
本セミナーでは、少ない試行回数で効率的に最適解を導く「量子アニーリング・イジングマシンを活用したブラックボックス最適化手法(FMQA)」をご紹介します。さらに、研究開発現場における材料開発や構造設計の最適化事例に加え、生産計画やシフト編成といった製造現場での活用事例も取り上げ、幅広い応用可能性をご紹介します。
研究開発のスピードと質を同時に高めたい方は、ぜひご参加ください。
本セミナーでは、少ない試行回数で効率的に最適解を導く「量子アニーリング・イジングマシンを活用したブラックボックス最適化手法(FMQA)」をご紹介します。さらに、研究開発現場における材料開発や構造設計の最適化事例に加え、生産計画やシフト編成といった製造現場での活用事例も取り上げ、幅広い応用可能性をご紹介します。
研究開発のスピードと質を同時に高めたい方は、ぜひご参加ください。